Para Público Externo
Análisis
Cuantitativo De Datos
Certifícate como experto en gestión y análisis de datos.
Inicio
21/06/2022
Duración
100 horas
Modalidad
Sincrónica Digital
Costo
$2.700.000
Horario
martes, miércoles y jueves de 6:00 a 10:00 pm
¿Por qué adquirir competencias en análisis
cuantitativo de datos?
Recolectar datos no es suficiente para generar pronósticos a un determinado nivel de confianza o realizar análisis de sensibilidad, que permitan medir el impacto de acontecimientos que se pueden presentar en la cotidianidad.
La competencia en Análisis Cuantitativo de Datos de la Universidad Sergio Arboleda ofrece técnicas estadísticas, probabilísticas y econométricas, que pueden ser utilizadas para el análisis y pronósticos de datos, tanto de tipo cuantitativo como cualitativo, mediante el uso de software libre de código abierto, que facilita el trabajo con los datos.
competencias
para mejorar tu perfil profesional
Identifica fuentes de datos.
Diseña o replica modelos de análisis de datos y establece relaciones entre variables.
Realiza análisis de sensibilidad.
Genera pronósticos y recomendaciones basadas en los resultados encontrados
Tu camino
de formación
Este curso, dirigido a personas que quieran aprender técnicas cuantitativas conducentes al aprovechamiento de la información disponible y, de esta manera, tomar decisiones más efectivas, aborda tres temas centrales: la cuantificación de incertidumbre, utilizando estadística y probabilidad; la econometría aplicada a los negocios y las finanzas, y la Simulación de Montecarlo.
La metodología se fundamenta en la presentación de modelos prácticos y reales que pueden ser aplicados, tanto en el ámbito financiero como empresarial.
Tus contenidos:
MÓDULO I.
Cuantificación de incertidumbre utilizando Estadística y Probabilidad
(30 horas)
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Temas que abordarás:
• Probabilidad y distribuciones de probabilidad.
• Evaluación de proyectos bajo incertidumbre.
• Portafolio e inversiones.
MÓDULO II.
Econometría aplicada a los Negocios y las Finanzas
(40 horas)
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Temas que abordarás:
• Modelación del riesgo sistémico a partir de una Regresión Lineal Múltiple.
• Elaboración de pronósticos con Series de Tiempo.
• Riesgo de Crédito a través de un modelo Logit.
MÓDULO III.
Simulación de Montecarlo
(30 horas)
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Temas que abordarás:
• Movimiento Browniano con precios de activos financieros.
• Aplicación a la gestión de proyectos.
• Valor presente neto de un proyecto con simulación.
Certifícate
en La Sergio
El mundo requiere profesionales con competencias 4.0, que sepan organizar, interpretar y analizar data, que tengan la capacidad para realizar pronósticos sustentados en información real y tomen decisiones eficaces.
Desarrolla nuestro modelo de formación por competencias y certifícate con La Sergio.
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